把专门用于妇女儿童健康管理的数字化工具, 称作妇幼保健信息系统, 它涵盖从婚前检查开始, 历经孕产期各个方面, 一直到儿童生长发育监测阶段的整个全过程, 判断这套系统是否好用, 其核心在于考量它可不可以助力医护人员节省重复录入所耗费的时间, 能不能促使数据实现切实有效的流动, 而并非最终处于分割隔绝的独立状态。
系统到底该管哪些事
好多人觉得妇幼系统仅是弄个电子病历罢了, 然而实际上远非如此。一个合乎规范的系统, 首先必须将妇女自青春期直至更年期的健康档案衔接起来。比如说婚前医学检查的结果, 得能够自动与孕前优生检查相连接；产检时候的血压、血糖数据, 要能够构建成动态曲线图, 而并非搁置在纸质本子里毫无用处。
在儿童保健这个领域当中, 情况特别复杂。其中包含新生儿听力筛查项, 还覆盖先心病筛查这一内容，并且有疫苗接种提醒相关事宜, 另外涉及生长发育曲线绘制工作, 每一个具体部分, 都和不同科室, 甚至和不同医院之间的数据交换存在关联。若是系统没办法达成跨机构调阅档案这一功能, 那么基层医生每次都需要再次询问家长“孩子出生的时候有没有窒息史”, 这样的做法, 既会浪费时间, 又极容易遗漏关键信息。
存在着一个极易被忽视忘掉的事物——高危孕产妇管理, 系统务必得能够依照产检指标自动地标记出高危等级, 像是察觉到孕妇血压持续地升高, 便要引发橙色预警, 此预警不但要对产科医生予以提醒, 还得同时推送给她所在的社区卫生服务中心, 以此保证随访不会出现中断。
数据质量怎么保证不出错
现实运用当中最令人头疼的状况便是数据不准确。存在部分护士为图简便省事, 在分娩记录之中将新生儿体重直接填写成一个大概的数值；存在部分医生忘记录入产后42天复查的结果。这些看起来像是小的误差, 在汇总至区域卫生平台之后, 会致使政府决策依据偏离真实状况。
规范当中清晰地规定了数据校验的规则, 举例来说, 孕周是不可以超过42周的, 新生儿体重既不能低于500克, 也不可以高于6000克, 一旦超出了正常的范围, 系统必定要拒绝保存, 并且要求进行复核。然而仅仅有校验是不行的, 还需要去设计防错机制, 比如说录取分娩信息的时候, 系统会自动从LIS系统抓取血常规结果, 如此一来医生就不需要手动进行输入了, 从根源上减少录入错误。
数据形成的闭环同样具备相当的重要性, 当儿童于社区进行了贫血筛查, 若结果呈现异常状况, 系统理应自动生成转诊方面的建议, 并且追踪至上级医院所给出的诊断结论。要是一周之后并未得到反馈, 便生成待办任务推送至社区医生处。正是这种闭环设计, 使得数据切实能够为业务发挥作用, 而并非空有形式地单纯为了填表而进行填表的行为。
确切地讲, 功能规范并非只是徒具形式的条文, 它应当展现于每一条数据链路的顺畅互联, 每一个异常值的及时示警, 每一次跨机构协作的自动流转进程之中。在挑选系统的时候, 不应被那些华而不实的界面所蒙蔽, 要更多地留意那些不易察觉的数据逻辑, 因为那才是切实能够提高效率、确保安全的关键所在。
